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硕士学历黄仁勋,现在是院士了

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硕士学历黄仁勋,刚刚中选美国工程院院士。今后他仍是教主、老黄、“核武狂魔”,但也得尊敬重敬地被叫一声“黄院士”了。作为美国工程师最高荣誉之一,本年2024 年)共新增 114 名新院士和 21 名国际

硕士学历黄仁勋,硕士刚刚中选美国工程院院士。学历勋现

今后他仍是黄仁教主、老黄、院士“核武狂魔”,硕士但也得尊敬重敬地被叫一声“黄院士”了。学历勋现

作为美国工程师最高荣誉之一,本年(2024 年)共新增 114 名新院士和 21 名国际院士。硕士

其间最受注目的学历勋现,莫过于。黄仁英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋。院士。硕士

中选理由是学历勋现:其高功能图形处理单元 (GPU),推动人工智能改造。黄仁

这也是继钢铁侠马斯克、微软纳德拉之后,又一位科技圈风云人物中选美国工程院院士。

需求留意的是,三人都没有博士学位。(doge)。

别的,一同中选的还有谷歌查找副总裁 Nayak Pandurang、哥伦比亚大学履行副校长周以真、IEEE 首任华人主席刘国瑞、清华电子工程系黄翊东教授等。

老黄为啥能中选?

这次黄仁勋得以中选的理由是:

英伟达高功能 GPU 正在推动人工智能改造。

黄仁勋作为英伟达的魂灵人物,曾在采访中毫不客气地表明:

咱们便是 AI 的国际引擎。

而英伟达跨入 AI 范畴、站上这一高峰,黄仁勋是要害。

1993 年,黄仁勋、克里斯・马拉科夫斯基、柯蒂斯・普利姆兴办英伟达。前期,英伟达的事务专心于图形芯片,首要服务于电子游戏商场。1999 年,英伟达在纳斯达克挂牌上市。没过多久,它就推出了广为人知的 GeForce 系列。

在《雷神之锤》等视频游戏的推动下,GeForce 系列很快成为备受游戏玩家追捧的显卡。

英伟达“命运的齿轮”,也在这时开端滚动。

要知道,英伟达能够成为 AI 核算的硬件霸主,很大一部分原因来自软件 CUDA。这一架构能让开发人员充分运用 GPU 的并行核算才能。

英伟达能够找到这一支点,中心还在于老黄的慧眼识珠。

2000 年,斯坦福核算图形学研讨生 Ian Buck 将 32 张 GeForce 显卡并行,经过 8 台投影仪,他打造出了一台 8K 分辨率的游戏机。

Ian Buck 想知道 GeForce 显卡除了能让他在游戏里发射手榴弹之外,还有什么其他用处。所以他黑进了显卡的着色器,检查其间的并行核算电路,将 GeForce 显卡改造成了一台超级核算机。

随后,黄仁勋火速将 Ian Buck 挖入了英伟达。

从 2004 年开端,Ian Buck 一向担任。 CUDA。的开发 ——CUDA 是英伟达得以称雄 AI 核算的要害,它供给的一系列库和东西,能让开发人员更轻松运用 GPU 的并行核算。

老黄提出,期望 CUDA 能在每一张 GeForce 卡上作业,让超级核算大众化。

与此一同,英伟达的硬件团队也开端向着超级核算方向推动,他们开发出包括十亿个电子晶体管的显卡,能以更快速度完结核算。

2006 年,英伟达正式推出 CUDA。这在其时备受商业商场质疑,由于“。它花费了数十亿美元、瞄准的却是核算科学范畴一个不起眼的旮旯。”。这也一度导致了英伟达股价大缩水。

但正是这个“不起眼的旮旯”带动英伟达撬动万亿商场。

2009 年,人工智能之父 Hinton 的研讨小组开端运用英伟达 CUDA 渠道练习神经网络。由于练习成果超出意料,Hinton 之后一向鼓舞学生运用 CUDA。

深度学习神作。 AlexNet。,正是用 2 块 GeForce 卡和 CUDA 渠道练习而来。由于作用好、得分过高,其时乃至被置疑是否做弊。

但终究,AlexNet 不只拿下当年 ImageNet 冠军,还标志着深度学习卷积网络正式诞生,一同也在学术圈完全带火了英伟达核算卡。

在这之后,深度学习浪潮到来。2013 年左右,黄仁勋正式将英伟达的未来押在了人工智能方向上。他其时得出的结论是:神经网络将完全改变国际,他能够运用 CUDA 在必要硬件上垄断商场。

黄仁勋在一份内部邮件里写道:

全部都将进入深度学习阶段。咱们不再仅仅一家图形核算公司了。

英伟达向 OpenAI 交给的第一台专用人工智能核算机 DGX-1,由黄仁勋亲身带到 OpenAI 作业室,马斯克完结开箱。

2017 年,英伟达推出专门针对 AI 核算优化的 GPU 架构 Volta。它引入了张量中心(Tensor Cores)和深度学习加速器(Deep Learning Accelerator),进一步提高了 GPU 在深度学习使命中的功能和功率。

3 年后,英伟达再次自我改造,推出 Ampere 架构。

现在被各大厂商抢夺的一代“神卡”A100,正是根据这一架构。它针对 AI 和数据中心作业负载进行优化,引入了第三代张量中心(Tensor Cores)和结构化嵌入(Sparsity)技能,进一步提高了 GPU 在深度学习和大规模数据处理使命中的功能和功率。

ChatGPT 诞生前 8 个月,英伟达又推出全新 Hopper 架构,它。专为 Transformer 打造。,能让这类模型在练习时坚持精度不变、功能提高 6 倍,意味着练习时刻从几周缩短至几天。

几回严重发布,英伟达简直都是刚好踩在趋势上。

由此也让黄仁勋 —— 这位站在英伟达背面的男人,有了更多传奇色彩。

黄仁勋出生于 1963 年,本年 61 岁。

1972 年,9 岁的黄仁勋和哥哥一同被送到美国读书,没有爸爸妈妈伴随。由于是学校内“唯二”的亚洲面孔,他们常常遭受霸凌。为了融入环境,他一度学着抽烟,可是并没有学坏。

后来黄仁勋转学,而且一向学业成绩优异,在高中时连跳两级,16 岁结业,进入俄勒冈州立大学,主修电子工程。

结业后,黄仁勋先后在 AMD、和 LSI Logic 等公司担任工程师和高档办理职位。但由于觉得自己“知道的不够多”,他又开端在斯坦福攻读硕士学位,1990 年,他在斯坦福大学获得电子工程硕士学位。

1993 年,他正式创建英伟达。带领英伟达几经沉浮,走到现在。他对内部的“张狂办理办法”也开端被业界津津有味。

现在,英伟达已市值打破万亿美元,成为全球第六大公司,全球人工智能芯片商场份额可达 90%。

值得一提的是,公司姓名源于拉丁语 invidia,意思是“敬慕”。原因是其时三人将一切的规划文件都存在“NV”(意思是“下一版别”)的名头下,因而需求一个既含有这两个字母、又能够展示对未来神往的姓名。

公司开始的作业场所是一家餐厅,由于这儿比家里安静,还有廉价的咖啡。

还有哪些?

除了老黄以外,本年还有这些工业界知名企业的大佬中选。

  • 谷歌查找副总裁 Pandurang Nayak,担任网络查找排名技能。

  • IEEE 首位华人主席、Origin AI 创始人、董事长兼首席技能官。刘国瑞。

  • Databricks 创始人兼履行主席 Ion Stoica,也是加州大学伯克利分校电气工程和核算机科学教授。

  • IBM 首席量子架构师 Matthias Steffen,曾参加从 Shor 算法到初次布置揭露可用的量子核算机。

  • 苹果硬件工程总监 Cedric Xia,在电子和汽车产品做出了重要奉献。

  • 苹果产品完整性高档总监 Carolyn Duran,曾英特尔公司作业 25 年,最终担任零部件研讨副总裁。

  • 微软科学家 Surajit Chaudhuri,专心于数据体系,用于自动化数据库体系调优、数据库查询优化和数据整理。

……。

别的还有哥伦比亚大学研讨履行副校长周以真,清华电子工程系黄翊东教授等华人面孔,人机交互前驱、普适核算范畴创建者之一。 Yvonne Rogers。,密歇根大学安娜堡分校机器人系首任系主任兼教授 Dawn Marie Tilbury 等学界教授中选。

美国国家工程学院是美国工程学界的最高学术团体,也是美国四大国家学术组织之一,与美国国家科学院、美国国家医学院,以及美国国家科学研讨委员会并排。

现在院士总人数到达 2310,外籍院士总人数到达了 332 个。

而能中选的规范非常简略直接:

在工程研讨、实践或教育方面做出杰出奉献的个人。

包括不限于对工程文献做出严重奉献、开辟新的和发展中的技能范畴、亦或是在传统范畴获得严重进展,或开发 / 施行立异的工程教育办法等方面。

结合这两年中选成果来看,也能看到一些特定的趋势:

工业界人士注目。相较于学界专家而言,工业界的人士占了更大的比重。从企业中的架构师、技能担任人再到创始人、CEO 董事长在内,都在中选的大名单中。上一年有马斯克、 纳德拉,本年有黄仁勋,以及每年像谷歌、微软、苹果等在内的企业高管都有多位成员中选。

技能范畴掩盖广泛。既包括比方机器人、生物医药、航空航天、纳米光学、新能源资料、集成电路等前沿范畴代表,以及像冶金、石油、土木环境的传统工业专家中选。

不唯学历。包括马斯克、纳德拉、黄仁勋在内,其实都没有“博士”学历。更多的是工程导向,工业奉献导向。

名利双收黄仁勋。

最终不得不说,老黄可谓是名利双收。

近期,英伟达股价大涨,屡次改写前史新高。

前两天(2 月 5 日)总市值更是到达了 1.71 万亿美元,已是 AMD 的六倍,乃至很有或许逾越亚马逊和 Alphabet,仅次于苹果和微软。

有人计算,2024 开年以来 6 周时刻内,市值增加了约 5000 亿美元,简直相当于整个特斯拉了……。

老黄妥妥人生赢家啊~。

参阅链接:

  • [1]https://www.newyorker.com/magazine/2023/12/04/how-jensen-huangs-nvidia-is-powering-the-ai-revolution。

  • [2]https://www.nae.edu/312025/NAENewClass2024。

本文来自微信大众号:量子位 (ID:QbitAI),作者:明敏 白交。

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